黃仁勳今（2）日演講談及「Earth-2 氣候數位孿生雲端平台」。（圖／記者王翊綺攝影）
輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳2日於台大體育館進行keynote主題演講，期間談及「Earth-2 氣候數位孿生雲端平台」，The Weather Company 和台灣交通部中央氣象署率先採用新的 Earth-2 雲端 API，利用人工智慧來加速創建對全球氣候、天氣的高解析度模擬和視覺化，可模擬範圍突破性地達到 2 公里。
黃仁勳演講進行途中，以影片全程以中文介紹「Earth-2 氣候數位孿生雲端平台」，「數位孿生反映真實情況的虛擬模型世界，讓我們看見未來，是反映真實世界的虛擬模型，讓我們能從今天的行為來預測對未來世界的影響，介紹一下NVIDIA Earth-2，一個利用AI、物理模擬和電腦圖形技術來預測全球氣候的數位孿生…」
值得一提的是，影片畫面全聚焦在台灣番薯地形、台北101等，黃仁勳更在結束過後，問台下「我國語標不標準？」原來影片中的語音，並非黃仁勳「本人」所說，而是他先寫好稿，並透過「Jensen AI」替他讀稿。
Earth-2 應用程式介面（API）可以幫助使用者在幾秒鐘內提供警告和更新的預報。（圖／記者王翊綺攝影）
Earth-2 應用程式介面（API）可以幫助使用者在幾秒鐘內提供警告和更新的預報。（圖／記者王翊綺攝影）
什麼是 Earth-2 氣候數位孿生雲端平台？這是 NVIDIA CUDA-X™ 微服務的一部分，Earth-2 在 NVIDIA DGX Cloud™上的新雲端API 幾乎可以讓任何使用者創建以人工智慧（AI）驅動的模擬，以加速提供對全球大氣、本地雲層覆蓋到颱風和不穩定氣流等互動式、高解析度的模擬。
若與價值達 200 億美元的氣候科技產業中的公司所擁有的專有資料相結合時，Earth-2 應用程式介面（API）可以幫助使用者在幾秒鐘內提供警告和更新的預報，而傳統 CPU 驅動的建模需要幾分鐘或幾小時。
黃仁勳表示，氣候災難現在已成為常態——歷史性乾旱、災難性颶風和代代相傳的洪水以驚人的頻率出現在新聞中。Earth-2 雲端 API 致力於幫助我們更好地應對極端天氣，並激勵我們採取行動來緩解極端天氣。
【用於氣候科技的突破性生成式 AI】
Earth-2 的 API 提供 AI 模型，並採用名為 CorrDiff 的新型 NVIDIA 生成式 AI 模型，該模型採用最先進的擴散建模，生成的圖像解析度比當前數值模型高出 12.5 倍，速度提高 1,000 倍，能源效率提高 3,000 倍。它修正了粗分辨率預測的不準確性，並綜合了對決策至關重要的指標。 CorrDiff 是首創的生成式 AI 模型，可提供超解析度、綜合利害關係人感興趣的新指標，並從高解析度資料集中學習細尺度當地天氣的物理原理。
台灣交通部中央氣象署計劃利用這些擴散模型來預測颱風登陸的更精確位置。（圖／記者王翊綺攝影）
台灣交通部中央氣象署計劃利用這些擴散模型來預測颱風登陸的更精確位置。（圖／記者王翊綺攝影）
台灣交通部中央氣象署計劃利用這些擴散模型來預測颱風登陸的更精確位置。當颱風警報發佈時，首要任務是根據台灣國家災害防救科技中心等相關機構提供的高品質資訊進行早期疏散，讓人員傷亡降至最低。 在過去十年，颱風造成的死亡人數有所下降。
交通部中央氣象署署長程家平表示：「台灣是全球供應鏈的重要組成部分，為淹水風險分析和疏散準備提供所需的氣象決策資訊，是我們的核心任務之一。」
國家災害防救科技中心表示，自 2000 年以來，颱風已襲擊台灣超過 136 次，使用 Earth-2 減輕影響是提高災害資訊學品質和解析度的關鍵。（圖／記者王翊綺攝影）
國家災害防救科技中心表示，自 2000 年以來，颱風已襲擊台灣超過 136 次，使用 Earth-2 減輕影響是提高災害資訊學品質和解析度的關鍵。（圖／記者王翊綺攝影）
國家災害防救科技中心表示，自 2000 年以來，颱風已襲擊台灣超過 136 次，使用 Earth-2 減輕影響是提高災害資訊學品質和解析度的關鍵。
Earth-2 雲端 API 的另一個關鍵元件是 NVIDIA Omniverse™，此一個運算平台使個人和團隊能夠開發基於通用場景描述（OpenUSD）的 3D 工作流程和應用程式。
The Weather Company 是天氣數據預測和洞察領域的全球領導者，計劃將其氣象資料和 Weatherverse 工具與 Omniverse 整合，使客戶能夠構建數位孿生模型，從而得以更好地了解和首次視覺化實際天氣狀況的影響。 The Weather Company 還計劃探索在其 Weatherverse 服務、用於企業級天氣智慧的 Weather Engine 解決方案以及新的高解析度天氣建模產品中使用 NVIDIA 計分式（score-based）生成式 AI。
The Weather Company 執行長 Sheri Bachstein 表示：「為了幫助有效應對當前和未來與天氣和氣候相關的挑戰，於此刻將可靠的、全球範圍內的真實天氣數據和洞察融入數位孿生環境中比以往任何時候都更加重要，以更好地分析、規劃和模擬天氣的影響。多年來，我們一直與 NVIDIA 合作開發我們專有的天氣建模系統 GRAF 的 GPU 加速，我們計劃採用 Earth-2 API 以更低的成本創建更高解析度、更節能的模擬。」
Earth-2 API 的其他早期採用者包括Spire 和 Meteomatics 等天氣分析平台公司，這些公司可以利用其專有資料來源和資料同化來產生準確的預報，還包括新創公司 Tomorrow.io、north.io 和 ClimaSens ，它們探索氣候科技應用的新解決方案。
