在系列文章的第三篇中，Keysight 软件测试自动化总经理 Gareth Smith 将探讨 2024 年人工智能的主要趋势。
随着人工智能越来越多地嵌入软件，系统将变得更加自主，从而增加了风险和复杂性，使测试成为一项真正的挑战。因此，在评估智能系统时，一套固定的测试（脚本）将不再足够。相反，需要人工智能来自动和持续地测试应用程序。史密斯说，软件测试的未来是自主测试设计和执行。

随着人工智能渗透到每一个系统中，复杂性和精密度不断提高，质量有可能下降。这是因为变体的数量太多，不可能对所有变体进行测试。这意味着需要就如何测试、测试什么以及何时测试做出决定，以确保质量得以保持。

人工智能驱动的自动测试工具优化 5G 体验

人工智能监管也需要有深度和广度。人们普遍认为有必要对人工智能进行监管。然而，由于所涉及技术的广泛性和复杂性，监管应包括哪些内容还需要进行大量辩论。在获得必要的资金之前，需要发生具有重大负面影响的地震事件。只有到那时，明确的标准和最佳实践才能生效。如果监管不能在短期内出台，就会增加无法控制人工智能的风险。

随着人们认识到人工智能的相关风险，企业将需要任命一名人工智能和安全合规官进入企业高层。随着时间的推移，这一角色将与首席安全官合并。随着实时学习的发展，为人工智能设置警戒线至关重要。持续的检查和平衡对于验证智能系统的行为是否正常、没有失控至关重要。实时监控将成为标准配置。不过，随着这些系统的发展，也有必要测试它们是否学会了如何在进行邪恶活动时看起来像在做坏事。强化学习和类似技术可能会无意中促使人工智能掩盖自己的行踪以达到目的，这将是本十年结束前需要解决的巨大挑战。这些问题将为那些能够帮助清理、控制人工智能并为其设置防护栏的公司创造大量新机遇。

Keysight 团队将人工智能纳入 6G

目前，人工智能系统是由构建这些系统的公司进行测试的。随着人们对风险的了解越来越多，必须有一个独立机构来验证人工智能系统是否合规。获得人工智能认证（即人工智能驾照）将是第一步。然而，就像你的汽车一样，它也需要定期测试，以确保其保持道德、负责、无偏见，并符合必要的国家和行业标准。从长远来看，这可能会给每个人工智能系统贴上一个 NFT 标签，以验证其是否符合目的和所有必要标准。

博世在制造业推出生成式人工智能

长期以来，公民开发人员一直被视为解决 IT 人才短缺问题的良方。然而，人工智能驱动的解决方案的快速发展正在催生新一代的业务开发人员。这些领域专家将越来越多地参与到 SDLC 中，因为他们了解企业的目标和运营。这将催生新一轮的无代码系统，使企业用户能够确定目标，然后由人工智能技术弥补差距。运营知识可确保软件满足企业的特定需求并降低风险。

可持续性

人工智能系统将如何改变我们的生活一直备受关注，但人们却很少关注所需的计算能力。2024 年，人工智能对可持续发展的影响将成为焦点，企业将开始监控其整个技术基础设施的碳足迹，努力实现净零目标。因此，企业需要决定在哪里以及如何明智地使用人工智能，而不是认为人工智能可以随处部署。在测试软件和应用程序时，企业也必须从测试一切转向预测最重要的测试，以减少对环境的影响。